工業(yè)4·0前沿技術介紹簡約淺藍色模板
工業(yè)4.0是指蒸汽機、電力和自動化之后的第四次工業(yè)變革。第四次工業(yè)變革中有哪些關鍵的工業(yè)技術呢？今天就為大家介紹一下人工智能、大數據和現實增強技術三種技術。
對于制造領域，大數據分析還是新鮮事物，但它已經能幫助企業(yè)改進產品質量，節(jié)省能源并提高設備的性能。在工業(yè)4.0的環(huán)境下，對不同數據源（設備、系統(tǒng)和企業(yè)）進行收集和分析將成為未來企業(yè)進行實時決策的標準配備。
半導體制造商Infineon（原西門子半導體）
收集生產過程中的數據，這幫助它在生產流程的早期預判出故障的芯片，從而提高生產質量。
現實增強系統(tǒng)可以在很多方面協(xié)助工人生產，例如通過手持設備挑選倉庫中的配件或發(fā)送維修指令。這些系統(tǒng)目前還處在實驗期，但未來這些技術將為工人提供實時信息，幫助他們進行實時決策，改善生產流程。
比如，未來工人可以裝備現實增強眼鏡等設備，當他們檢查一臺設備時，計算機就將故障原因和維修指南發(fā)送到工人的眼鏡上。另一種應用是虛擬訓練系統(tǒng)。西門子為Comos軟件開發(fā)了一套發(fā)電站虛擬操作訓練系統(tǒng)。操作人員佩戴現實增強眼鏡，訓練他們在緊急狀況下的操作。
人工智能技術在工業(yè)發(fā)展中起著重要的作用。以下是人工智能在工業(yè)領域的幾個重要應用：
人工智能可以應用于智能制造和智能物流等領域，優(yōu)化生產過程和供應鏈管理。通過機器學習和數據分析，可以對生產設備進行預測性維護，提高設備利用率和生產效率。
人工智能可以通過圖像識別、機器視覺等技術對產品質量進行檢測和判斷。通過訓練模型，可以準確地檢測產品的缺陷和不良狀況，并及時采取措施進行調整和改進，提高產品的質量和一致性。
通過機器學習算法，可以利用歷史數據和市場趨勢進行需求預測，幫助企業(yè)做出準確的供應鏈決策。同時，人工智能還可以通過優(yōu)化調度算法，提高物流配送效率，降低成本并提升客戶滿意度。
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